Strona główna Aktualności
Technologie

Rzeszów/Powstał efektywniejszy system „uczenia” dla sztucznej inteligencji

14.07.2017 Technologie, Innowacje, Technologia

Fot. Fotolia

Naukowcy z Rzeszowa opracowali nowy system „uczenia” dla sztucznej inteligencji. Dzięki temu może ona znacznie efektywniej niż dotychczas analizować informacje i łączyć przyczyny ze skutkami, a także korygować błędy na podstawie doświadczeń z przeszłości.

Zespół naukowców z Katedry Elektroniki i Telekomunikacji Wyższej Szkoły Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie opracował nowe algorytmy dla systemów uczących się, które – jak mówił PAP jeden z naukowców dr inż. Janusz Kolbusz - dają lepsze rezultaty, są znacznie efektywniejsze, niż dotychczas znane i stosowane algorytmy.

 

Nowy system spełnia bowiem jednocześnie trzy warunki: jest szybszy niż dotychczas znane; wydajniejszy, czyli potrzebuje mniej mocy obliczeniowej do wykonania takiej samej pracy; oraz daje lepsze rezultaty.

 

„Bardzo trudno pisze się algorytmy dla systemów uczących się. Nam udało się stworzyć algorytm uczący dowolne architektury. Opracowaliśmy też architektury, które są niewielkie, ale mają ogromne moce obliczeniowe. Stworzyliśmy również wiele nowych metod połączeń neuronów, dzięki czemu sieci mogą być nawet stukrotnie mocniejsze” – ocenił dr Kolbusz.

 

Dodał, że jest to „jedyny w tej chwili taki system na świecie”.

 

W rozmowie z PAP wyjaśnił, że głębokie uczenie, polegające na tworzeniu skomplikowanych architektur sieci neuronowych, jest obecnie najszybciej rozwijającym się obszarem sztucznej inteligencji. Obecnie dzięki takim właśnie sieciom neuronowym maszyny potrafią uczyć się, rozpoznawać obiekty i reagować podobnie jak człowiek, a często nawet sprawniej. Rozwiązania takie wykorzystywane są np. w diagnostyce medycznej, rozpoznawaniu mowy czy przewidywaniu trendów na rynkach finansowych, a w niedalekiej przyszłości mogą doprowadzić do stworzenia samosterujących się pojazdów czy inteligentnych robotów.

 

A zatem o innowacyjności, nowoczesności i oryginalności systemu opracowanego przez naukowców z Rzeszowa decyduje nie sam fakt, że sztuczna inteligencja sama potrafi analizować dane, wyciągać wnioski przyczynowo-skutkowe i poprawiać błędy, a w konsekwencji rozwiązywać złożone problemy, ale to, że dzięki opracowanym algorytmom wykonuje te czynności efektywniej i z lepszymi rezultatami.

 

Nowe algorytmy opracował zespół pod kierownictwem prof. Bogdana Wilamowskiego, w którego skład wchodzą: dr inż. Janusz Korniak, dr inż. Janusz Kolbusz, dr inż. Paweł Różycki.

 

Prof. Wilamowski jako przykład wykorzystania sztucznej inteligencji podał amerykańską giełdę, na której to właśnie systemy uczące się konkurują między sobą, a nie ludzie.

 

„Człowiek nie jest w stanie w pełni zrozumieć giełdy: są liczne ruchy, ciągła zmiana. Człowiek może próbować ją analizować, ale ze względu na biologiczne ograniczenia nie jest w stanie ogarnąć wszystkich czynników na raz” – zaznaczył naukowiec.

 

„Jeżeli ktoś gra na giełdzie i uważa, że może się wzbogacić, to albo ma jakieś wejścia u firm i nielegalnie zdobywa informacje, albo na pewno będzie tracił. Człowiek uzyskuje informacje o giełdzie z kilkuminutowym opóźnieniem, a sieci neuronowe podejmują decyzje w ciągu mikrosekund” - dodał.

 

Dominik Łazarz z biura prasowego rzeszowskiej uczelni poinformował PAP, że badania naukowców WSIiZ spotkały się z zainteresowaniem świata nauki zarówno w Polsce, jak i na świecie. Były publikowane w prestiżowych czasopismach naukowych takich jak m.in. „IEEE Transactions on Industrial Informatics”, “IEEE Transactions on Industrial Electronics”, “IEEE Transactions On Electron Devices”, “International Journal of Numerical Modelling: Electronic Networks, Devices and Fields”.

 

Zostały uznane też przez ministra nauki i szkolnictwa wyższego za jedno z najważniejszych osiągnięć naukowych i znalazły się w publikacji „Osiągnięcia polskiej nauki 2016”. Narodowe Centrum Nauki dofinansowało badania w kwocie ponad 416 tys. zł.

 

Agnieszka Pipała (PAP)

 

api/ agt/

Podziel się
Ocena: 0 głosów

Logowanie



Nie pamiętam hasła

Rejestracja

Komentarze: 1
Skomentuj Zobacz wszystkie   Dyskutuj na forum

Uwaga Redakcje!

Wszelkie materiały PAP (w szczególności depesze, zdjęcia, grafiki, pliki video) zamieszczone w serwisie "Nauka w Polsce" chronione są przepisami ustawy z dnia 4 lutego 1994 r. o prawie autorskim i prawach pokrewnych oraz ustawy z dnia 27 lipca 2001 r. o ochronie baz danych.

 

PAP S.A. zezwala na bezpłatny przedruk artykułów z Serwisu Nauka w Polsce pod warunkiem mailowego poinformowania nas raz w miesiącu o fakcie korzystania z serwisu oraz podania źródła artykułu. W portalach i serwisach internetowych prosimy o zamieszczenie podlinkowanego adresu: Źródło: www.naukawpolsce.pap.pl a w czasopismach adnotacji: Źródło: Serwis Nauka w Polsce - www.naukawpolsce.pap.pl. W przypadku portali społecznościowych prosimy o umieszczenie jedynie tytułu i leadu naszej depeszy z linkiem prowadzącym do treści artykułu na naszej stronie, podobnie jak to jest na naszym profilu facebookowym. 

 

Powyższe zezwolenie nie dotyczy: informacji z kategorii "Świat" oraz wszelkich fotografii i materiałów video.

 

Informacje tekstowe z kategorii "Świat" można pozyskać odpłatnie abonując Serwis Nauka i Zdrowie PAP. Serwis ten zawiera ponadto wiele innych najnowszych doniesień naukowych z zagranicy oraz materiałów dotyczących szeroko rozumianej problematyki zdrowotnej. 

 

Informacje na temat warunków umowy można uzyskać w Dziale Sprzedaży i Obsługi Klienta PAP, tel.: (+48 22) 509 22 25, e-mail:  pap@pap.pl

 

Informacje o przedruku artykułów z Serwisu Nauka w Polsce, prośby o patronaty medialne, informacje o prowadzonych badaniach, organizowanych konferencjach itd., prosimy przesyłać na adres: naukawpolsce@pap.pl

 

 

Najpopularniejsze materiały

więcej

Książka

Polskie tłumaczenie jednego z najważniejszych źródeł o historii Egiptu Polskie tłumaczenie jednego z najważniejszych źródeł o historii Egiptu

Do odczytania hieroglifów w 1822 r. jego zapiski stanowiły jedno z najważniejszych źródeł na temat historii faraonów Egiptu. Ukazało się pierwsze polskie tłumaczenie tekstów pozostawionych przez Manethona - kapłana egipskiego, który żył ponad 2 tys. lat temu.

Więcej

Myśl na dziś

Jeśli starszawy, uznany naukowiec mówi, że coś jest możliwe, niemal z pewnością ma rację, lecz jeśli mówi, że to jest niemożliwe, najprawdopodobniej się myli.
Arthur Charles Clarke

Nasz blog

Rektorzy, naukowcy! Doceńcie rolę popularyzacji! Rektorzy, naukowcy! Doceńcie rolę popularyzacji!

Rola komunikacji naukowej na polskich uczelniach wciąż nie jest dostatecznie doceniona. Ani przez naukowców, ani przez władze uczelni. Zdawałoby się, że prezentowanie osiągnięć naukowców to zadanie biur prasowych. Te jednak często mają ustalone zupełnie inne priorytety.

Więcej

Tagi